Educação, disciplina e algoritmos no Brasil: tensões entre controle e autonomia na era digital

Resumo

Objetivo: Este estudo apresenta o Modelo de Recalibração Disciplinar Algorítmica (Algorithmic Discipline Recalibration Model – ADRM), um framework teoricamente integrado que articula a tradição crítica da disciplina com a literatura contemporânea sobre governança algorítmica para analisar como sistemas de inteligência artificial reconfiguram dinâmicas institucionais na educação brasileira. Investiga-se se a incorporação da IA representa uma ruptura, intensificação ou recalibração de mecanismos disciplinares historicamente sedimentados, bem como de que forma esse processo produz tensões estruturais entre governança institucional e autonomia pedagógica.

Método: Adotou-se uma revisão integrativa conceitual estruturada combinada à análise conceitual comparativa. Obras fundamentais da teoria genealógica, da sociologia da reprodução, dos estudos críticos de dados e da pesquisa em IA na educação foram sistematicamente mapeadas para identificar convergências e tensões teóricas. Os conceitos foram organizados em categorias analíticas que permitiram síntese interpretativa e a formulação do modelo conceitual proposto.

Resultados: A análise indica que a integração da IA não substitui a racionalidade disciplinar, mas a recalibra digitalmente por meio da dataficação das condutas, da visibilidade contínua, da análise preditiva e de métricas de desempenho. A mediação algorítmica traduz processos de normalização e classificação em mecanismos estatisticamente mediados de governança, produzindo uma tensão estrutural entre autonomia profissional e controle institucional. Os desfechos dessa tensão dependem do desenho regulatório, da arquitetura institucional e das salvaguardas éticas adotadas.

Valor: O estudo contribui com um modelo conceitual original (ADRM) que reconceitualiza a IA na educação como processo de recalibração disciplinar digitalmente mediada, integrando teoria crítica clássica e debates contemporâneos sobre governança algorítmica no contexto brasileiro.

Implicações Práticas: O ADRM oferece a formuladores de políticas, gestores e educadores um referencial teórico para estruturar estratégias regulatórias participativas, preservar a autonomia docente e orientar a implementação ética e responsável da IA nos sistemas educacionais.