Palavras-chave
Inteligência Artificial
Estratégias de Recrutamento
Recursos Humanos
Capacidade Auto-evolutiva
Como Citar
Resumo
Objetivo: Avaliar criticamente o impacto da Inteligência Artificial (IA) no processo de recrutamento dentro do setor de Recursos Humanos (RH), identificando suas potencialidades e desafios.
Método: Utilizou-se uma abordagem comparativa para contrastar estratégias convencionais de recrutamento com técnicas potencializadas pela IA. A análise focou nas vantagens inerentes e nos desafios da adoção da IA no recrutamento.
Resultados: Os benefícios da IA no recrutamento superam significativamente suas limitações. A pesquisa indica uma tendência de amplo endosso da IA no mundo corporativo, com sistemas de IA habilmente: a) catalogando padrões comportamentais, b) determinando a adequação ao trabalho com base na disposição, c) sincronizando estes com as especificações do trabalho, d) interagindo com empresas, e) facilitando entrevistas virtuais, e f) gerando resultados sinérgicos.
Conclusões: A IA, ao refletir sua ética fundamental, tem o potencial de produzir efeitos tanto louváveis quanto adversos no recrutamento. A capacidade auto-evolutiva da IA exige uma vigilância contínua para evitar desafios de governança.
Implicações Práticas: A adoção responsável da IA no RH pode otimizar processos de recrutamento, tornando-os mais eficientes e precisos. No entanto, é imperativo estabelecer um equilíbrio entre inteligência artificial e humana para garantir uma implantação ética e eficaz, minimizando riscos e maximizando benefícios.
Referências
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