Inteligência Artificial na Cibersegurança: Resgate ou Desafio
v. 4 (2023), Artigos
v. 4 (2023)

Inteligência Artificial na Cibersegurança: Resgate ou Desafio

Artigos
https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.education.v4i00.7
Publicado 2023-08-15
Parth Gulati
University of Petroleum & Energy Studies
https://orcid.org/0009-0001-2937-8117
Uma Gulati
Sri Guru Gobind Singh College of Commerce (SGGSCC), Delhi University
https://orcid.org/0000-0003-1920-2270
Hayri Uygun
Recep Tayyip Erdogan University Rize Turkey
https://orcid.org/0000-0002-3079-605X
Rashmi Gujrati
KC Group of Institutions Nawanshahr
https://orcid.org/0000-0002-1128-3742

Palavras-chave

Inteligência Artificial
Cibersegurança
Aprendizado de Máquina
Mineração de Dados
Tecnologia Digital

Como Citar

Gulati, P., Gulati , U., Uygun, H., & Gujrati, R. (2023). Inteligência Artificial na Cibersegurança: Resgate ou Desafio. Review of Artificial Intelligence in Education, 4(00), e07. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.education.v4i00.7
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

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Resumo

Objetivo: O objetivo deste trabalho de pesquisa é explorar o potencial da inteligência artificial (IA) em aprimorar e fortalecer as medidas de cibersegurança. À luz das crescentes ameaças cibernéticas e das limitações dos sistemas de segurança de computadores tradicionais, o artigo visa elucidar o conceito de IA e seus componentes. O objetivo central é demonstrar como a IA pode ser aproveitada para melhorar a cibersegurança, com foco em áreas-chave como aprendizado de máquina, mineração de dados, aprendizado em profundidade e programas especializados.

Método: Este artigo de pesquisa utiliza uma abordagem de revisão bibliográfica para investigar a interseção entre inteligência artificial e cibersegurança. Envolve a análise de trabalhos e estudos acadêmicos existentes para compreender os desafios apresentados pelas ameaças cibernéticas em constante evolução e as limitações dos sistemas de segurança convencionais. O artigo identifica vários componentes da IA que têm o potencial de aprimorar as medidas de cibersegurança e delinea sua aplicabilidade no cenário digital.

Resultados: A análise da literatura anterior enfatiza a crescente importância da adoção de técnicas de inteligência artificial para reforçar as práticas de cibersegurança. Os resultados destacam as inadequações dos sistemas de segurança tradicionais na previsão e combate às táticas em constante evolução de cibercriminosos e terroristas. Por meio do exame de vários componentes de IA, incluindo aprendizado de máquina, mineração de dados, aprendizado em profundidade e programas especializados, o artigo demonstra os benefícios potenciais que essas tecnologias podem oferecer ao campo da cibersegurança.

Conclusões: Em conclusão, este artigo de pesquisa destaca as ameaças crescentes à cibersegurança diante do avanço tecnológico rápido. A imperatividade de abordar esses desafios por meio da IA se torna evidente à medida que os sistemas de segurança tradicionais se mostram insuficientes. Ao aproveitar o poder das técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, mineração de dados, aprendizado em profundidade e programas especializados, as instituições podem aprimorar significativamente suas capacidades de cibersegurança. O artigo ressalta a necessidade de uma mudança de paradigma em direção a estratégias de cibersegurança impulsionadas pela IA para prever, prevenir e combater eficazmente as ameaças cibernéticas na era digital.

https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.education.v4i00.7

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